有关制造业发展、优化或重组的决策是由许多因素推动的，这些决策可能代价高昂并且在实施之前往往很难证明其潜在的好处。传统上，决策是基于直觉和过去的经验做出的，有时会借助电子表格工具的支持。但这些方法可能会有风险，并与现代管理决策支持大相径庭。

仿真是目前被用于分析制造业系统是最强大的技术之一，评估变更的各种系统参数的影响，并做出正确的概率或多场景知情决策。仿真建模被广泛应用于解决制造业的各种问题，从中间过程优化到战略管理。仿真使您能够测试资本密集型策略在轨。即使是在执行像准时制或精益生产这种易于理解的制造策略时，也可以从仿真中受益，它不只是对具体的工艺流程进行分析，而是将制造系统作为整体来分析。通过模拟实验的采用来减少物理实验和变化的数量，例如，在人员变动管理和“过程疲劳”方面拥有巨大的优势。

综合数据可视化中心可根据原型环境设计仿真模型，包括离散，连续和混合行为的复杂系统。快速地构建被设计系统的仿真模型（虚拟原型）和系统的外围环境，包括物理设备和操作人员。

通过分析复杂系统内部各自治主体的行动和相互作用来研究整系统整体行为的计算机仿真方法。用于本质上分散化，以个体为中心（和系统层相反）的建模与仿真，注重个体对象的运转状态, 支持在确定主动实体（智能体）后，可定义其行为的情况下，建立关联进行仿真分析。

综合数据可视化中心适用于大型、复杂生产系统，描述生产系统内部的多主体交互。现如今各企业数据库中积累了大量的数据，基于智能体的建模方法能够使这些数据得到充分的使用。基于智能体的模型能够直接从数据库中读取个体实际的个性化行为和属性。因此，它能够以简单、精确和先进的方式建模、预测和进行方案比较从而实现策略的优化。